数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术

一、专业概况

“数据科学与大数据技术”专业于2020年3月获批,是国家一流本科专业“计算机科学与技术(大数据方向实验班)”的基础上继续深入建设的专业。数据科学与大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础,以“新工科”教育理念为指导,立足东北老工业基地,瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿,与生命科学、经济金融、智慧农业等领域深度融合,致力于培养掌握数据科学的理论与方法,精通大数据处理与分析、算法研发、可视化等技术的高水平人才。

 授予学位类别:学制四年,授工学学士学位。


二、培养目标

本专业培养适应国家建设发展需要,德、智、体全面发展,具有良好的科学素养和丰厚的人文底蕴,具备数学、统计学、计算机科学等多学科知识和技能,能够了解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期,熟知相关技术、系统和应用,具备数据分析和数据挖掘技能,能够综合运用所学知识解决与大数据相关的复杂工程技术问题,具有分析问题、解决问题、自主学习以及创新能力的复合型人才。毕业生适合在信息技术企业和企事业单位信息技术相关部门,从事大数据相关的采集、处理、分析、管理、挖掘等为主要内容的各层次工作。


三、特色优势

在人才培养模式方面,实施VIP(垂直整合项目)人才培养体系,将大一到大四的全部主要课程和集中实践环节纳入VIP体系,依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学。在国际视野方面,发展国际合作办学,课程设置根据Microsoft和伯克利大学提出的数据科学体系设置。在工程实践方面,用全新的新工科体系进行实践环节设计,形成行业驱动的“一条主线、三个层次、四个平台”工程实践与创新能力培养体系。


四、毕业生去向

主要以国内外知名企业为目标,可入职金融、通信、保险、等领域从事与数据科学与大数据技术相关的工作。


五、专家谈专业

目前“数据科学相关技能”已经成为2020年中国就业市场最急需的技能第一位。这种数据技能的背后既涵盖了编程、统计等硬技能,也需要分析能力、逻辑思维等软技能,但实则呈现出的就是一种能够从数据中去获取洞察,并指导决策的综合能力。大数据显示,过去5年拥有数据技能的职场人数量增长了3倍,但同时间市场需求却增长了7倍,仍有15%的岗位空缺。从需求端来看,过去5年中,就业市场开放职位中对于数据技能的需求增长了近7倍!2015年只有6%的职位需要数据技能,2019年则有46%的职位都需要数据技能。

对数据技能增速最快的行业中,不少来自非科技领域甚至传统行业都排名靠前,例如房地产、金融、石油能源和人力资源等。由此可见,数据的价值已经广泛渗透到每一个职场人,不同行业和部门的工作都开始被数据赋能。


六、专家简介

刘亚秋,教授,博士生导师,数据科学与大数据技术专业带头人。




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